当今世界，正经历一场以人工智能为代表的科技革命与产业变革的深刻洗礼。党的二十届四中全会审时度势，作出了“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力”的战略部署。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更明确了到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标。
对于广袤的县域而言，抓住“人工智能+”的机遇，绝非简单的技术叠加，而是一场关乎未来的系统性重塑，更是破解发展不平衡不充分问题、实现“换道超车”，推进城乡融合发展、带动乡村全面振兴的历史性窗口。
把握“人工智能+”在县域振兴中的重要作用
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的出台，标志着AI发展已从试验探索的浅水区，全面进入普及应用的深水区。2027年70%的普及率目标，绝非弹性指标，而是县域发展必须达到的“能力及格线”。这意味着，县域数字化转型已从“选修课”转变为“生存必修课”。
国家战略的县域基石。AI是发展新质生产力、夯实国家安全根基的战略必争之地，我国的“东数西算”等工程正在构建数字时代的算力底座。县域作为国家经济的“毛细血管”，其数字化进程的深度与广度，直接决定着国家整体竞争力的成色，更是“人工智能+”行动落地见效的关键载体。
破解县域难题的变革钥匙。我国县域发展不平衡，面对人才外流、公共服务不均等、产业升级乏力等共性挑战，AI展现出独特的变革力量。它能重塑产业逻辑，让农业从“靠天吃饭”转向“知天而作”；能优化要素配置，推动人才、资本、技术在城乡间高效流动；更能弥合服务鸿沟，让优质教育、医疗资源跨越山海惠及乡村。
构筑竞争优势的转型跳板。县域不应仅作为城市经济的“后方腹地”，更可成为新质生产力的“前沿阵地”。借助AI技术，县域能直接激活独特自然资源、生态禀赋和文化遗产，摆脱传统工业化路径依赖，切入高附加值数字产业新赛道，实现真正意义上的“换道超车”。
立足国情县情的“AI+”实践遵循
推进“人工智能+”行动，必须坚持实事求是，保持战略清醒。结合县域实际，应遵循以下四个原则。
坚持应用为王、问题导向。不追求“高精尖”的炫技，而要聚焦县域最迫切的痛点，如谁来种地、农产品如何提质增效、留守群体如何得到更好照护等。以解决“真问题”为目标，让AI创造看得见、摸得着的“实价值”。
坚持因地制宜、特色发展。我国县域资源禀赋各异，不能“一刀切”。山区县可聚焦AI赋能林业、特色中药材种植和生态旅游等；农业大县应主攻智慧农田、智能农机和供应链优化；沿海县域则可探索AI海洋牧场、跨境电商与智慧港口。必须立足比较优势，打造专属“AI+”特色“IP”。
坚持集约共享、绿色发展。严格遵循国家政务信息化要求，优先复用省市级算力与模型，不要盲目自建数据中心，避免新的重复建设和能源浪费，走出一条集约高效的绿色数字化之路。
坚持安全可控、稳健前行。严守数据安全底线和技术伦理红线，对耕地保护、粮食安全等关键领域的AI应用可实行全过程监管，通过技术防护与制度约束，确保AI应用可靠、可信、可控。
聚焦县域禀赋的六大核心行动
蓝图绘就，关键在行动。结合县域实际需求与资源特点，可重点推进以下六大核心行动。
基础设施固本行动，筑牢数字时代的“硬支撑”。这是AI赋能的基础工程，核心是共建共享，固本强基，而非盲目铺摊子。具体包括：集约化部署AI能力。严格落实上级政策要求，以接入省市级政务AI大模型平台为核心任务，重点建设适配本地需求的应用接口和行业数据节点，杜绝成为“数据孤岛”。实施网络“满格”工程。参考成功县的经验，制定专项实施方案，重点推进政务中心、医疗机构、学校、景区、交通干线等关键区域的5G和千兆光网覆盖。推进数据资源化，系统采集县域内的土壤、气候、物种、水资源等特色数据，按照上级标准完成清洗、治理，形成高质量专题数据集，为农业、文旅等领域的AI模型训练提供数据支撑。
现代农业增效行动，推动“汗水农业”向“智慧农业”跨越。核心是让AI从展厅走向田间，成为实实在在的生产力。具体包括：推广“AI+大田种植”。在主粮产区，整合遥感、气象和传感器数据，通过AI算法实现肥、水、药精准变量投放，达成“节水减肥增产”的绿色目标。如，2025年全国数字乡村创新大赛获一等奖：黑龙江北大荒集团推出的数智强农、服务惠农——规模经营与联农服务一体化解决方案。发展“AI+精准养殖”。在特色农业区，运用计算机视觉技术实时监测作物长势、畜禽健康状况，实现疫病早预警、早处置。如，2025年全国数字乡村创新大赛获二等奖：江西省推出的数字赋能肉牛全产业链，领航乡村富民新征程系统，就是对牛的生长状况随时监测，实现早预警、早处置。构建“农业产业大脑”。融合生产、加工、流通、销售、气象、市场价格等多源数据，通过AI模型开展市场风险预测、产量预估和供应链优化，为县域农业决策提供数据支撑，推动产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。如，2025年全国数字乡村创新大赛获二等奖：江西省推出的“云上赣农”平台之数智化乡村治理，就将全省的农业生产、乡村建设、乡村治理等方面的问题进行了数据模型的管理预测，在全省推广运用。
特色产业拓维行动，为“老树”嫁接“新枝”。重点是通过AI技术激活传统产业潜力，拓展价值空间。具体为：AI赋能传统手工业。借助AI进行设计创新，如图像生成技术快速设计融合现代审美的传统纹样。借助AI生成多语种产品介绍，通过大数据分析全球消费趋势，精准对接国际市场需求，指导新品开发。AI激活文旅产业。打造AI本土文化推荐官，提供24小时多语种直播讲解；运用AR或VR技术复原历史场景，创造沉浸式体验，让文化遗产“活起来”。构建AI溯源体系。为县域土特产建立不可篡改的“数字身份证”，实现“从田间到餐桌”全程可追溯，筑牢品牌信任根基，提升产品溢价空间。
公共服务均等行动，用技术填平城乡服务“鸿沟”。核心是让AI传递民生温度，实现公共服务普惠均等。具体包括：引入AI教育赋能工具。运用AI技术，为学生提供定制化学习路径规划与实时答疑，缓解乡村优质师资不足难题。部署AI辅助诊疗系统。在乡镇卫生院落地AI辅助诊断工具，对医学影像、病历数据进行初步分析，给出诊断参考，有效提升诊断准确性与效率，让村民足不出乡即可享受更优质的医疗服务。构建AI民生守护网络。依托物联网设备（如智能门磁、一键呼叫装置）和AI行为分析，对留守儿童、空巢老人等群体的异常情况（如长时间未出门、意外跌倒）进行主动预警，结合“亲情账户”功能实现健康数据与亲属共享，破解“照护难、牵挂远”问题。
乡村治理赋能行动，实现“人防人治”到“智防智治”升级。目标是构建“一屏感知、精准预警、政策直达”的现代化治理体系。具体包括：建设“县域治理驾驶舱”。打通跨部门数据壁垒，将经济运行、生态环境、社会治安等关键指标可视化呈现，支撑决策从“经验判断”向“数据支撑”转变，提升治理精准度。AI监测安全风险防患。运用AI图像识别技术对森林火点、河道漂浮物、违章建筑等进行自动识别和告警，推动问题处置从事后追溯向事前预警、事中快速响应转化。推广AI政策直达服务。通过自然语言处理技术，将政策文件自动转化为通俗易懂的方言或图文，借助“政策找人”算法精准推送至目标群众与企业，实现“免申即享”“一键申领”。
内外循环畅通行动，为县域“土特产”打开“全球窗口”。重点是借助AI降低全球化门槛，助力县域企业“破壁出海”。具体包括：利用AI研判全球市场趋势。引导企业运用跨境电商平台AI市场分析工具，分析不同国家和地区的消费偏好与市场缺口，精准定位产品研发与营销策略方向。开发国际规则智能适配工具。为企业提供标准法规查询、碳关税（CBAM）合规申报、原产地规则匹配等智能服务，有效应对技术性贸易壁垒。培育AI数字外贸能力。通过AI工具实现多语言产品介绍生成、24小时智能客服、营销视频制作等功能，降低企业开拓国际市场的成本和人才门槛。
从蓝图到现实的行动建议
宏伟目标需要务实抓手支撑。建议县域筑牢三大保障支柱，并探索推进“三个一”工程，确保“人工智能+”行动落地见效。
三大保障支柱具体包括：机制保障方面，成立县主要领导牵头的数字化改革领导小组，打破部门壁垒，建立“集约化、共享型项目优先审批、优先安排资金”的激励机制，统筹推进AI应用落地；能力建设方面，深化产教融合，与本地院校共建产业学院、开展定向培训；对各级干部进行AI素养培训，普及数字思维，打造懂技术、善应用的人才队伍；安全底线方面，严格落实数据安全管理规定，严禁涉密敏感信息输入非涉密AI模型，对采集、存储、使用等环节实行全流程规范，通过数据脱敏、权限管控等技术手段筑牢安全屏障。
“三个一”工程具体包括：找准一个突破口。集中资源在优势产业（如智慧农业、文旅）或关键场景（如AI养老、基层医疗）实现重点突破，打造可感知、可复制的标杆案例；建好一个示范区。选择基础较好的乡镇或园区，整合技术、政策、模式集成创新，形成一套可复制、可推广的系统性解决方案；培育一个生态圈。构建“政府搭台、企业唱戏、院校支撑、资本助力”的协同机制，汇聚本地创新力量，培育充满活力的本土AI应用生态。
来源：农民日报客户端
——— end ———
